データベースエンジニア、データサイエンティスト、AI・機械学習

業務内容
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理
体制を構築していただきます。

業務詳細
データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
データ分析業務の効率化・自動化
データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
データの集積と活用のための人材育成

利用技術
【パイプライン構築】
BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
上記に伴う各種クラウドサービス
※製品はSaaS、オンプレ問いません
【データ分析基盤(インフラ)】
AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

チームの良いところ
最新技術に携われる
データ領域の技術幅広く携われる
裁量権もって業務に取り組める
顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
AWSに特化したスペシャリストがいる
困ったときは助け合う文化がある

就業環境
在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）
出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております
PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります

【必須スキル・資格】
日本語：ビジネスレベル
英語：問わない

アプリ開発、インフラ構築のいずれかの業務経験3年以上の方
データ設計書を読める方
SQL作成できる方
JLPT N2以上

【歓迎スキル・資格】
クラウドサービスを利用したインフラ構築の経験
ETLツールの利用経験
BIツールの操作経験
データ分析基盤構築の経験
システム導入におけるプロジェクトマネジメント経験
データサイエンス（特にPythonなどのプログラミング）の業務経験
リレーショナルデータベースの設計・構築経験

正社員

年収: 450〜800万円
月収：32.1～50.0万円
基本：25.9～40.2万円
残業：6.3～9.8万円

昇給：年1回（9月）
賞与：年2回（3月、9月）

週休2日制（土日）
祝日
入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給
夏季休暇
年末年始休暇
慶弔休暇

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など

■諸手当
通勤交通費
■福利厚生
資格取得支援制度
社内公募制度
複線型人事コース転換制度
コミュニケーション費支給制度
社員持株会制度
結婚、出産祝金制度
年間、半期、月間MVP表彰制度

有（屋内禁煙）