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紹介会社求人

Japanese

【福利厚生完備】DSC/微経験DA@東京都港区
公開日: 2025年12月05日
更新日: 2025年12月05日

会社概要
設立
資本金
従業員数
(うち外国人社員数名)
売上高
事業内容

募集要項
仕事内容
仕事内容:
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
<業務内容>
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

<入社後の流れ>
ご入社
 ↓
1日目|人事オリエンテーション
 ↓
2日目|データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
 ↓
PJ・業務アサイン

<研修内容>
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

<実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載>
・データの加工/集計/抽出
・データ分析設計/実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用/整備
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

<詳細PJT 一部>
■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

1.基礎分析(データを可視化)
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール:BigQuery、Looker Studio

2.予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール:Python(scikit-learnなど)

3.レコメンド
※法定による業務内容の変更の範囲の明示:将来的に業務内容が変更される場合があります。詳細は面談時にお伝えします。
応募資格

【必須スキル・資格】
日本語:ネイティブに近いレベル
英語:問わない

・IT業界での就業経験(2年以上)

・以下いずれか必須(1年以上)
 ・システム開発(Python、Java、React)
 ・データ抽出 or 分析経験
 ・データ構築経験


【歓迎スキル・資格】
・SQLを用いたデータ業務経験
・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)
・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験
・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験
・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験
・DWH・データ基盤構築・データマートの設計・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure いずれかのクラウドサービス・各種DP (データプラットフォーム) に関する導入・開発・実務経験
・DB (データベース)・ネットワーク・権限管理に関する技術知識・開発経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)


雇用形態
正社員
給与
年収: 400〜600万円
給与形態:月給制
月収:25万3千円~ ※スキルに応じ、決定します
固定残業代の時間・金額:1万9千766円/10h~
※超過分は別途支給(フレックス制のみ)
時間外手当 (固定残業代有の場合は超過分の支給):有
勤務地
東京都
港区
※法定による就業場所の変更の範囲の明示:将来的に就業場所が変更される場合があります。詳細は面談時にお伝えします。
勤務時間
フルフレックス制 ※PJTにより異なる

所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)9:00-18:00、10:00-19:00
休日・休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与)
■夏季休暇(有給に含まれる)
■記念日休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率74.5%!
福利厚生
■在宅勤務制度
■フルフレックス制
■入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による)
■テレワーク手当
■副業可
■資格取得支援制度(200種以上/5,000円~80,000円+受験費用/1資格)

■企業型確定拠出年金制度(選択制)
■交通費支給
■社員紹介制度
■結婚祝金制度
■慶弔見舞金制度
■産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり)
■インフルエンザ予防接種
採用の流れ
▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
    ↓
▼面接(2回想定)
1次:オンライン実施
最終:本社対面
    ↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
受動喫煙対策
有(屋内禁煙)
日本語使用割合
役職・部署
【取扱い紹介会社】株式会社MOL CAREER
代表者役職/氏名
代表取締役 渡邉 健太 代表取締役 小池 秋乃
有料職業紹介事業許可番号
13-ユ-315885
設立
2014年
資本金
6495.4万円
従業員数
10名
事業内容

採用支援事業 (有料職業紹介許可番号:13-ユ-315885)
特定技能の関連事業 (登録支援機関登録番号:20登-005560)
ASEAN人材採用支援“ASEAN CAREER”の開発・運営
Web企画・制作・開発受託事業
外国籍エージェント向けプラットフォーム“”Sunrise”“の開発・運営
ほか

事業所
〒105-8688 東京都港区虎ノ門2丁目1番1号
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