データベースエンジニア、データサイエンティスト、AI・機械学習 ／ 社内SE ／ 機械・自動車・飛行機・ロボット設計

◆データサイエンス
顧客から提供されるデータや自社で取得したデータを分析・解析し、AIをはじめとする先進技術を活用して、顧客の課題を解決します。対応分野は、要因調査、異常検知、将来予測、時系列解析、画像認識など多岐にわたります。要件定義（課題定義）から開発・実装まで、一貫した開発プロセスを提供します。また、次世代技術の習得を目指し、研究開発にも積極的に取り組んでいます。サロゲートモデルや3Dデータ活用AIなど、複数の先端技術に関する研究・開発を進めています。AI・DX分野の急速な成長に伴い、開発業務も増加しており、最新技術の導入を推進しています。その一環として、Kaggleなどの社外コンペへの参加を奨励し、最先端技術に触れ、実践的に活用する社内活動も展開しています。
◆RPA／AIシステム開発
データサイエンス領域にて活用するデータを効率的に収集するRPA開発、効率・品質改善に活用するAIシステム開発を担当いただきます。顧客の困り事を引き出し、解消案の提案から課題解決までを対応します。昨今の省人化、DX推進の中で、効率・品質改善の需要が高く、注目されている分野です。
【身につくスキル・経験】
①実践的なデータ分析スキル
　日本企業が抱えるリアルな課題（製造業、交通、サービスなど）に対するデータ分析経験
　Python、SQL等の業務活用経験
②AIモデルの開発・運用経験
　機械学習モデルの構築・検証（例：需要予測、異常検知、顧客行動分析）
　MLOps（開発〜運用のプロセス）を実プロジェクトで経験
③ビジネスとの橋渡し経験
　日本企業の現場ニーズを理解し、課題をデータで可視化・提案
　コンサルティング的な立ち回りで、データから価値を生み出すプロセスを経験
【将来像】
①データサイエンティストとして専門性を高める
　特定領域（製造業、交通、マーケティング等）に特化した分析のプロフェッショナルへ
　AIアルゴリズム開発や大規模データ基盤設計など、上流工程に携わる機会もあり
②プロジェクトリーダー・マネージャーとして成長
　クライアントとの折衝、課題設計、チーム管理など、プロジェクト全体をリード
　メンバーをまとめる役割として、リーダーを目指すことができる

【必須スキル・資格】
日本語：ビジネスレベル
英語：問わない

・日本国内居住3年以上（※日本での生活についてフォローの必要がない）・真面目、分からない事は興味を持ち自分で調べながら必要知識を習得出来る方

【歓迎スキル・資格】
【必須の知識】
・大学卒業レベルの数学、統計知識
※レベルの目安は統計検定2級
【歓迎する知識】
・データサイエンスに関する一般知識
・大学卒業レベルの数学、統計知識
【必須の経験】
※いずれかの学習経験がある方
・Pythonを使用した機械学習実務経験が1年以上ある方
・要件定義～開発実装までの業務対応経験のある方
【歓迎する経験】
・Pythonを使用した機械学習実務経験が3年以上ある方

正社員

年収: 450〜600万円
月給：231,000円～300,000円　（想定年収：450万円～600万円）
※大卒理系初任給（22歳）：231,000円
主任クラス：30歳　593万円（残業30時間含む）
係長クラス：35歳　684万円（残業30時間含む）
課長クラス：40歳　904万円

■年間休日121日　※完全週休2日制（土日）
長期休暇（ゴールデンウイーク・夏季・年末年始 ※各9連休以上）、有給休暇（取得率85.0%、平均：15日）、あんしん休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業、健康管理休暇

財形貯蓄制度、退職金制度、確定拠出年金制度、資格取得補助制度、会員制福利厚生サービス加入（リゾート施設、フィットネスクラブ、レジャー、各種スクール等の割引）、各種同好会（サッカー・自動車・自転車・アウトドア・バスケット・ゴルフ）、各種社内行事など

書類選考→採用試験（適性検査、筆記試験、面接2回）→内定

有（敷地内禁煙）