SE、PG（Web、モバイル、アプリ） ／ データベースエンジニア、データサイエンティスト、AI・機械学習

【会社について】​
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【AIチーム全体のミッション・思い】​
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【募集背景】​
大手企業との共同研究におけるLLMプロダクトの開発を推進していくために、プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発業務が増加しており、社会実装に向けて「本質的に価値あるAI開発」をご一緒に担っていただける機械学習エンジニアの力を必要としています。

【具体的な業務内容】​
・PoC（設計フェーズ）
●​論文等のサーベイ​
●​ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案​
●​ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計​
●​必要に応じたクライアントとの議論​
・PoC （開発フェーズ）​
●​プロンプトチューニング​
●​ファインチューニング​
●​RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築​
●​データの整形・前後処理モジュールの開発​
●​クライアントに対する分析結果等のレポーティング​
・導入フェーズ​
●​開発したAIモジュールの組み込み​
（※ 自社プロダクトへの組み込み）​
【期待する役割】​
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）​
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上​
・チーム全体のパフォーマンス改善
【開発環境】​
◆開発周辺ツール​
- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)​
◆ドキュメント管理​
- Notion​
◆コミュニケーションツール ●​Slack, Discord, Google Meet​
◆バックエンド(ML)​
●​Python, vLLM, haystack​
◆データベース​
●​Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service​
◆インフラ​
●​GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform​
【本ポジションの魅力】​
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点​
AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。​
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点​
AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。​
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点​
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

【必須スキル・資格】
日本語：ネイティブに近いレベル
英語：問わない

◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）​
◆コーディング・開発スキル（主にPython）​
◆日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level－like fluency in Japanese

【歓迎スキル・資格】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識​
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識​
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験​
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

正社員

年収: 600〜1500万円
月額基本給：301,530円～​
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～​
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～​
職能手当：94,227円～​
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回

◆年間休日120日（2025年度）​
◆完全週休2日制（土日祝休み）​
◆年末年始休暇​
◆有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）​
◆産前産後休暇​
◆育児休暇​
◆慶弔休暇

各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
通勤交通費
ストックオプションの付与
必要書籍を経費にて購入可能
オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
副業・兼業OK（要申請）
入社後研修あり
No Meeting Dayの設定（毎週金曜日終日・水曜日午前）
内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）

試用期間​
あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし

有（敷地内禁煙）

機械学習エンジニア​